来自主机厂、激光雷达系统厂商、Tier1及系统集成商、核心光学元器件厂商、封装测试、科研院所、半导体芯片企业等的行业专家共同围绕Lidar 市场前瞻及有关标准、核心技术及关键元器件、创新应用、开发验证及量产加工工艺等热点话题，探讨分析了最先进的激光雷达技术，成功打造了一个集信息共享、经验交流、技术上的支持和产品展示的综合性合作平台。
Pierrick Boulay这次为会议带来了以《Automated Driving is Coming, and LiDAR Will Be A Key Sensor》为主题的精彩分享：Pierrick Boulay在发言中对激光雷达的未来市场发展的潜力非常看好，据Yole的最新统计，2021年全球只有0.1%的车辆装配了激光雷达，但到2026年，预计将有3%的车辆会嵌入激光雷达，到2032年，预计将有9%的车辆会装配有激光雷达。激光雷达的技术上目前存在多样性，越多越多的公司在采用FMCW激光雷达,集成是大的趋势，单就激光雷达来说，其安装的地方也在不断的演变中，如安装在车顶挡风玻璃等。
在未来电动车时代，无人驾驶传感器耗电量的问题也会慢慢的多的被重视。另一个非常重要的变化是，L3及以上自动驾驶的车辆未来将会被要求在车顶安装小蓝灯，以提醒相关人员和车辆注意，相关的法规已经在制定中，且中国很可能是第一个出台相关政策的国家。
上午第三位分享的嘉宾是智加科技的首席科学家，崔迪潇先生，他分享的题目是《激光雷达在干线自动驾驶中的使用三要素》。智加科技创立于2016年，是全球领先的重卡自动驾驶公司。智加拥有L4级全栈自动驾驶技术研发能力，在技术能力、产业资源、商业模式及数据闭环层面，智加都处于行业领先地位。
崔博士在分享中，先是介绍了L4无人驾驶在干线物流产生的效益及行业机遇，特别提到在2021年，搭载PlusDrive的智能重卡已经在中美量产，两国都在推动自驾重卡的商业化进程。在激光雷达在干线自动驾驶中的使用三要素，崔博士总结了以下三点：高效-激光配置差异下的模型泛化；冗余-多激光配置的冗余校验；全面-任务协同、数据挖掘、联合标注；并对其逐项做了深入讲解。在分享的最后，探讨了从数据角度干线当前的技术优势就什么？针对这些问题，崔博士也谈了自己的理解及看法。
行业关注激光雷达量产的同时，也很关注其中的参数测试话题。本次会议也非常荣幸的请到了国家激光器件质量监督检验中心，常务副主任麻云凤的女士， 她带来的分享主题是《车载激光雷达主要参数测试方法标准化研究》。
麻主任从激光雷达产业链开始讲起，对比了不同的自动驾驶方案提出，随着激光雷达成本的逐步降低，未来无人驾驶激光雷达方案胜出的概率更大。并对激光雷达的性能指标、标准的提出背景、规范性引用文件、测试方法、拟解决的关键问题等做了详细的讲解。
上午的压轴分享，是备受关注的CEO焦点访谈环节。参与本次访谈的四位嘉宾分别为：均胜电子智能汽车技术研究院院长郭继舜先生、北醒（北京）光子科技有限公司的CTO疏达先生、洛微科技CTO孙笑晨先生、杭州宇称电子技术有限公司CEO兼首席科学家沈炜先生。担任本次访谈的特约主持人为常州纵慧芯光半导体的CPO Ryan先生。
在访谈环节，大家围绕2021激光雷达量产、需求提升，其中的主要机遇有哪些？面临的挑战又有什么？激光雷达后续发展及延伸将会怎么演进？对比国内行业发展现状和国外领先公司还有哪些差距？等话题展开讨论四位访谈嘉宾及主持人围绕上述话题各抒己见，畅所欲言。（相关访谈的精彩内容后续会单独整理更新，敬请关注）
在12月14日下午，共有8篇精彩的主题分享。下午的开篇发言，非常荣幸的邀请到福建富兰光学股份有限公司汽车事业部市场经理吴丽云女士。富兰光学的本次分享主题是《激光雷达光学零部件的光学智造技术和应用》。
吴丽云女士首先讲解了高精度激光雷达光学视窗产品及加工工艺，内容涵盖高精度激光雷达光学视窗、光学配件、高精度自由曲面的微纳加工。然后又介绍了富兰光学在激光雷达光学元件上的研发能力及实绩。
福建富兰光学股份有限公司专注于光学曲面微纳米级表面处理技术的整体解决方案，产品被广泛应用于汽车、医疗、安防、消费电子、智能家居等领域，在多个市场占据十分重要的地位。
杭州宇称电子技术有限公司创始人&首席科学家沈炜先生，为本次大会带来了以《单光子探测助力激光雷达SPAD /SIPM》为主题的精彩分享。杭州宇称电子技术有限公司成立于2017年，主要从事单光子敏感(Single Photon Sensitive)探测器SiPM & SPAD、高精度单光子信号处理芯片ASIC以及基于单光子飞行时间成像系统(Single Photon Time-of-Flight Imaging System)的研发与设计。
在沈总的分享中，提出单光子探测正在推进激光雷达的发展，讲解了LiDAR单光子接收器的主流产品形态、SPAD和SIPM的主要区别、SIPM的应用发展史、SPAD器件发展史等。作为应用延伸，并介绍了宇称产品布局及应用情况。其应用涉足大型癌症诊疗、设备、消费电子3D成像传感、汽车自动驾驶和辅助驾驶等领域。
在当今激光雷达多种技术路线齐头并进的时代，FMCW技术尤为吸睛，本次大会特邀请洛微科技（LuminWave）的CTO孙笑晨先生，带来以《基于硅光子的芯片化FMCW LiDAR》为主题的精彩分享。
洛微科技是一家纯固态芯片级激光雷达研发商，创始团队均来自全球顶尖科研机构的技术人才，拥有雄厚的硅光子芯片集成技术以及软硬件开发能力，创造性地将光相控阵（OPA）、调频连续波 （FMCW）相干探测和晶圆级微纳光学等芯片技术应用到LiDAR领域。
孙总首先梳理了行业关注及困扰的三个问题即：能做到多好？需要多久能做到？花费多大的资源？从场景覆盖到3D测距，深入浅出，层层展开。并对硅光子芯片做了着重介绍，认为硅光在光通信领域的成功将会在LiDAR领域复制。
在谈了诸多关于lidar整体解决方案的话题之后，对于相关元器件，由艾迈斯欧司朗高级市场经理梁泽春先生，带来以《905nm EEL激光器在LiDAR应用中的系统优势与技术革新》为主题的精彩分享。
梁泽春先生主要负责激光雷达激光器等产品在中国及亚太市场的应用及业务拓展，具有丰富的市场经验与技术积累，是大中国区激光雷达市场的主要负责人之一。在梁泽春先生的分享中，首先分析了LiDAR市场现状、分析了激光雷达应用与技术线路多样性，然后介绍了其905nm EEL激光器系统优势与技术创新，最后结合LiDAR应用艾迈斯欧司朗产品与技术，如创新SMT封装技术、EEL905nm激光器革新技术及VCSEL通用产品规划等。
激光雷达市场正迎来新一轮的爆发性增长，性能和可靠性也更接近与应用落地。伴随着激光雷达技术方案的演进，VCSEL光源凭借其独特的高可靠性、易装配、低成本等优势，已经广泛应用于各类新型激光雷达之中。本次会议也非常荣幸的邀请到Lumentum首席工程师计超先生，以《面向车载激光雷达的新型VCSEL阵列》为主题做了精彩分享。
计工主要负责Lumentum 3D传感激光器（VCSEL、EEL、可调波长激光器）、泵浦激光器、海缆光通信器件等产品系列的应用拓展。曾深度参与国内手机3D传感、消费类3D传感和激光雷达领域的众多项目，在激光器选型、应用、行业生态、技术方向等方面拥有丰富行业经验。
计超先生讲述了自己在在激光雷达需求遇到的各种挑战及常见问题并分享了公司早期产品的相关数据。如性能和成本之间的平衡，详细介绍了VCSEL技术在lidar领域发挥的重大作用、最新进展及技术优势等。
Clément NOUVEL 先生认为，激光雷达目前是一个高度分散化的市场，技术的快速进步，巨大的需求增长，在全球各地都拥有许多非常优秀的激光雷达厂家。并例举了激光雷达在奥迪A8/Q7,本田Legend AD、奔驰S等代表车型的应用，并总结了终端客户的三个主张：1000m的探测范围，200美元以内的价格，车规级的产品。其中，重点提到，标准是激光雷达产业发展的重中之重，并提了他 的几点看法及建议。在演讲的最后，Clément NOUVEL 先生还为现场参会客户做了法雷奥最新激光雷达产品的动态演示。
接下来的发言由微源光子（深圳）科技有限公司总经理朱晓琪先生，他分享的主题为《FMCW激光雷达优化的光源解决方案》。微源光子（深圳）科技有限公司成立于2018，创始团队来自北京大学，公司致力于设计、生产与销售高性能的光电芯片及原器件。公司产品服务于FMCW激光雷达厂商，为其提供最优性能的光源及解决方案，是国内在该领域最具有核心技术竞争力的领导企业。
朱总认为，FMCW LiDAR产业具备四大基础支持，即：光电子器件、光子集成基础、相干探测技术及毫米波雷达的基础。但是产业也有很多问题解决，朱总也提了他的担忧。同时，也总结分析了FMCW的五大优势，并逐一详解了FMCW测速能力、多机无干扰工作模式、接受信号信噪比、接受动态范围、接受灵敏度等。分享最后也提出了FMCW产业面临的挑战。
Carsten Wiegand 先生在主被动安全和ADAS领域有着15以上的经验，和中国有10年的业务往来。在IBEO任职的两年间，主要负责面向OEM汽车应用产品的市场。在演讲开始，Carsten Wiegand 先生即提到，激光雷达的黄金时代即将到来，应用将会从L3开始，但L4才是未来的主要应用场景。分享中他提了三个主张：安全、减排、节省车主时间，并给现场客户做了产品的相关介绍及动态演示。在演讲的最后，其也给出了好的激光雷达产品的7项衡量标准：尺寸、重量、能耗、计算能力、模组化、可靠性、价格。
会后大家在晚宴的热烈氛围中交流一天的参会心得，收货满满的结束了一天的行程。
作为第二天的开篇发言，本次会议非常荣幸的邀请到了珠海华亚智能科技有限公司执行副总裁黄枚宽先生。他曾担任佳能/纬创等企业资深技术经理，专注于光学精密设备研发及市场开拓，参与车载摄像头/激光雷达/HUD自动线设备的研发与推广，对产品实现自动化生产有较深的实战经验。
黄枚宽先生本次分享的主题是《激光雷达AA技术》，内容包含激光雷达的转镜方式&旋转方式，车载激光雷达AA调光原理，发射器AA光调示意说明，接收器AA光调说明，折叠镜AA光调说明，并展示了激光雷达的AA调光设备及整体自动化集成解决方案。在答疑环节，黄总也对于AA技术上的挑战阐述了自己的看法。
Sinclair Vass带来的分享主题是《Velodyne Lidar in China》，在开篇的视频中，Sinclair Vass表示，中国仍是Velodyne 的主要市场，特别是新的固态激光雷达解决方案（velarray和Velabit）、物体检测和分类解决方案等引起了很多中国客户的极大兴趣。在分享环节，展示了Velodyne强大的雷达创新技术及产品实力，也期望能跟在场的与会客户进行跟深入的接触，已支持其新产品的设计需求，未来增大向中国市场提供高性能差异化的产品，更好的服务中国市场。对于激光雷达解决方案，中国是一个令人兴奋且迅速扩大的机会市场。
低成本、高性能、高可靠性一直是广大激光雷达行业客户的追求，故本次会议也特别邀请了赛瞳科技（上海）有限公司的技术经理谢正天先生。赛瞳科技成立于2016年，拥有美国先进的激光雷达公司Cepton独家的MMT激光雷达产品技术授权,设计和生产符合中国市场需求的高性能、低成本、高可靠性的车规级激光雷达产品。
赛瞳科技本次带来的分享主题是《高性能、低成本、高可靠性的MMT激光雷达》，重点介绍了Cepton激光雷达产品的综合竞争力及MMT微动激光雷达成像技术，Cepton用于ADAS场景的激光雷达产品组合，端到端激光雷达解决方案，多样性的激光雷达产品和技术方案可适配广泛的ADAS应用场景和需求，并分享了大量在实际道路及轨道交通等方面的实际应用案例。最后，关于激光雷达的未来，谢经理认为参照摄像头，激光雷达也会成为一个高可靠性、低成本、高装配率的产品。
上午的第四篇发言，非常荣幸邀请到了图达通智能科技（苏州）有限公司销售及市场营销副总裁梁鸿燚先生。
Innovusion成立于2016年11月，是全球图像级激光雷达领导者，在硅谷以及苏州和上海设有核心研发团队，生产制造中心位于宁波和武汉。产品广泛应用于车路协同、轨道交通、智慧高速、无人矿卡以及安防等多个领域。
梁鸿燚先生为我们分享的主题是《激光雷达上车之路– 远距探测，高清感知》，梁总认为，安全是一切的基础，自动驾驶一定要有一双非常靠谱的眼睛，超远的探测距离，超高的分辨率，至少能看到100-150米外的小物体，对于毫米波波长，1550nm，重点是满足人眼安全、抗干扰能力强、光束准直更好，光源亮度更高。而对于905nm，前期的成本优势、体积较小、功耗低。POD值是保障检测概率的重要指标。
上午第五位的演讲嘉宾，是由RoboSense（速腾聚创）商用车行业总监孙佳文先生。RoboSense是全球领先的智能激光雷达系统科技企业， 为市场提供具有信息理解能力的智能激光雷达系统，车规级的产品M1在2021年6月已经实现量产交付。
孙总主要负责速腾聚创激光雷达商用车行业市场及相关生态建设。加入RoboSense前，他主要负责国内商用车市场线控底盘与ADAS摄像头及毫米波雷达的前装市场，曾参与研发引入国内最早的PECC预见性巡航产品的国产化和销售，智能驾驶行业资深商务拓展者。
孙总带来的分享主题是《激光雷达量产元年：掀起市场创新应用的新浪潮》，孙总同样把2021年作为激光雷达量产元年，也通过全系列严苛车规测试验证，国内唯一实现第二代智能固态激光雷达车规量产交付的企业，并已经获得广汽埃安、威马、极氪等多家车企合作认可。孙总还从智能网联更高的层面上谈了自己的理解，并按高速场景和低速场景分享了其在更多应用场景上的探索，打造合作新生态。
Baraja由电信工程师Federico Collarte和Cibby Pulikkaseril于2016年创立，他发明了光谱扫描，以固态方式进行扫描，凭借其独有的Spectrum-Scan liDAR专利技术，用来解决传统lidar面临的一些问题，在精度和可靠度上树立了新的行业基准。
在分享中，Federico Collarte 先生先谈了传感及感知最初的挑战是什么，如分辨率、更大范围、成本、美观等角度，同时也从更高的维度，提到了汽车传感雷达未来会面临的终极挑战，如人类自身进化中层获得的灵感，这是一个多变量的长期持续优化博弈，如去关注人类驾驶员怎么使用自己的眼睛。在分享的最后，Federico Collarte 先生大家介绍了其Spectrum-Scan专利扫描技术解决方案的及未来研发线路图，并表示期待跟与会客户有更多更深入的合作。
12月15日下午的开篇发言，我们非常荣幸的邀请到了深圳阜时科技有限公司，董事长助理王李冬子先生。他将为我们分享的题目是《SPAD激光雷达面临的挑战与机遇》 。
深圳阜时科技有限公司，近两年的研发重点是激光雷达、3D成像领域的核心技术——SPAD芯片及系统技术。全球仅有极少数公司完整掌握SPAD芯片关键技术并量产。基于海归团队及公司已有成熟芯片设计团队两年多的艰辛研发，阜时科技已然是国内规模最大、最先量产SPAD芯片的公司，目前已开始与消费电子、机器人、无人车等公司进行密切合作。
王李冬子先生历史沿革、设计要点、芯片系统架构，如防干扰、减少反射等特性。详细比较了SPAD与APD的性能指标，SPAD超高的灵敏度，也是双刃剑，环境光等也会影响，需要系统解决方案来对抗干扰。慢慢的变多的行业巨头，宣布采用SPAD阵列进行新一代激光雷达产品开发。阜时科技作为中国最大的SPAD芯片设计公司，自研的SPAD器件及芯片产品布局，实现国产从0到1的突破。
下午第二篇发言是由上海禾赛科技有限公司全球业务拓展副总裁卢炜先生进行演讲，禾赛科技于2014年创立于中国上海，致力于做“机器人的眼睛”，是全球领先的3D传感器（激光雷达）制造商。禾赛产品具备行业最顶级的性能与可靠性，是全球无人驾驶激光雷达行业市占率最高的公司，客户遍及全球30多个国家的70多座城市。
卢炜先生本次分享的主题为：《芯片化赋能激光雷达大规模应用》，卢炜先生2017年加入禾赛，负责公司全球业务扩展和行业开发功能，在无人驾驶主激光雷达类别的市场占有率达到全球第一。卢总先是用一段视频，给与会客户讲解了激光雷达的工作原理，长期以来，激光雷达的性能和成本似乎是不可调和的矛盾，阻碍了激光雷达的大规模应用。
所幸的是，随着新一代激光雷达收发器件的成熟和由此赋能的芯片化，鱼和熊掌兼得成为可能。卢总的演讲分享了激光雷达的基本结构、收发器及系统层面的最新进展、芯片化的趋势、顺应趋势的扫描方式、和不同智能驾驶应用对于激光雷达选择的思考。最后，卢总展示了最新的产品AT128，称其为全球ADAS激光雷达的颠覆者（每秒153W点频、200米、无拼接120°，外形小巧等特点）
激光雷达的量产化离不开封装技术，下午的第三篇发言是由合肥圣达电子科技实业有限公司，主任设计师李曼曼女士带来主题为《气密性封装在车载激光雷达上的应用》的分享。合肥圣达电子科技实业有限公司是专注于高端封装及电子功能材料研制的高新技术企业，产品覆盖金属封装、氮化铝陶瓷、电子浆料等领域，并为一体化封装需求提供配套解决方案。产品广泛应用于车载电子、光通讯、激光、微波、混合集成电路、电力电子、新材料等行业。
李曼曼女士长期从事微电子封装外壳研发工作，配合国外某客户完成世界首款140瓦高功率光纤激光器泵浦源外壳设计。本次会议分享，主要围绕气密性封装在车载激光雷达上的应用，LiDAR传感器多数安装在车辆外部，驾驶环境的恶劣条件及极高的光学性能要求LiDAR部件需要可靠的气密封装，进而满足车规级的可靠性设计。介绍了圣达可靠的气密性封装设计、工艺、检测能力，将为激光光源、光电二极管等光学器件保驾护航。
接下来第四篇的发言的是MRSI Systems, Mycronic Group，资深战略营销总监周利民先生。Mycronic Group旗下的MRSI Systems是全自动、高速、高精度、灵活多功能的贴片系统领先的制造商，并能提供一站式的解决方案。
周利民博士曾担任新飞通中国的高级研发总监、奥兰若亚洲新产品导入和产品工程总监、JDSU和SAMN-SCI中国新产品导入运营总监。从事过大功率激光器芯片的研发与产业化的工作。他本次会议分享的话题是《车载激光雷达光器件封装的挑战与解决方案》，在他的演讲中，重点探讨了车载激光雷达批量制造中光电制造组装的要求和挑战，此外还将展示一种创新的组装解决方案，以实现车载激光雷达中光器件的芯片键合工作，这是一种高灵活性、高精度、高可靠性和高速度的全自动工艺，可以用于高混合的大批量生产。可以支持目前和未来的车载激光雷达中光器件的组装。
作为大会的最后一篇压轴发言是由Blickfeld，COO & Marketing Director，Terje Noevig 先生。Blickfeld公司成立于2017年，总部位于德国慕尼黑，旨在制造高性能可量产的激光雷达传感器。他们通过重塑3D传感器的核心元部件并不断改善设备的装置来实现这一点。配合Blickfled的概念软件，Blickfled高性能智能可靠的lidar传感器可应用于交通，智能城市，工业和安防领域。
驾驶的舒适性和安全性，都是激光雷达要考虑的问题，尤其是高速行驶及复杂场景的安全性，这需要被更加的重视。此外，还要更好的实现车辆的场景下无人驾驶安全功能，如碰撞预警、车道保持以及停车辅助等功能。其深入浅出的的精彩演讲给大会画上圆满的句号。
最后，再次感谢各界嘉宾和赞助商的大力支持，为助推车规级量产激光雷达的发展贡献力量，期待下次再聚！欢迎关注智车行家，智能驾驶资讯精彩时刻分享。返回搜狐，查看更多
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